https://udn.com/news/story/123307/7138047

看好小型核電廠 日投入研發 | 聯合新聞網

鴻海創辦人郭台銘提議高雄半屏山興建小型核反應爐,引發熱議。根據國際原子能總署(IAEA)資料,小型模組化核反應爐(SMR...

https://udn.com/news/story/123307/7138047
Past 31 days
Total Visit: 0
There is 1 fact-checking reply to the message
E mark this message contains personal perspective
originally written by E
這篇新聞報導的內容設計刻意引導網友選擇特定投票結果,無論是報導還是投票,都是偽裝成“公正”,實際上正方反方的報導比例有懸殊差距,是精心安排要灌輸讀者特定的認知。

內文中說明SMR的“優勢”篇幅遠遠大於缺點的說明佔比,缺點僅以兩句話帶過:
“發電成本太高不具競爭力,核廢料為傳統核電廠的二至卅倍,甚至更多且難以處理”,

當閱讀完一大篇幅的“優點”,留下來的印象絕對多過於只提到兩句話的缺點,因此投下同意的人自然就會佔大多數。



補充資訊:根據「小型核電SMR可行嗎──破解SMR的迷思」研究(上報2022/12/20)

一:SMR興建緩慢昂貴,無法解決氣候危機
美國能源與環境研究所(Institute for Energy and Environmental Research)所長梅基耶尼(Arjun Makhijani)的投書指出:「在對氣候危機最欠缺的資源是時間,核能在這方面慘遭失敗」,過往興建新的核電廠曠日費時,SMR也有一樣的問題。梅基耶尼指出:「即使是被認證最先進的美國設計的NuScale SMR在2008年宣布其第一座反應爐將於2015-2016年上線,到如今已經被拖延到2028年了,成本也大幅上升。與此同時,風力發電核太陽光電的累績發電量超過300座 NuScale SMR 共15年的發電量」,更強調「核能發展緩慢,無法應對氣候挑戰」。

二:SMR產生核廢料將更多、更難處理
美國核能管理委員會(Nuclear Regulatory Commission,簡稱NRC)的前主席麥克法蘭(Allison M. Macfarlane)、美國國家工程院(National Academy of Engineering)院士艾溫(Rodney C. Ewing)與史丹佛大學(Leland Stanford Junior University)博士後研究員克拉爾(Lindsay Krall)共同在《美國國家科學院院刊》發表的研究期刊,指出:「SMR每產生一單位電力會產生更多的核廢料,會比傳統反應爐高出 30 倍」,之所以如此,麥克法蘭表示:「是因為SMR的設計者通常不太關注核廢料,因為他們靠反應爐來賺錢」。從研究發現,大多數的SMR的設計會增加需要管理的資源及核廢料的體積,並在此研究的SMR的案例中,產生的核廢料會是傳統核電廠的2到30倍。與擁核者聲稱的先進核技術可以減少核廢料的說法,恰好與事實相反。


三:SMR無法促進能源自主、發展困難
據路透社報導SMR使用的是高純度低濃縮鈾(HALEU)燃料棒。相較於傳統核電廠使用的燃料棒鈾濃度是5%,但HALEU燃料棒的鈾濃度高達20%。而全世界目前僅有俄羅斯生產HALEU燃料,讓俄羅斯壟斷了這個市場,且HALEU燃料的生產、包裝和運輸都需要相比過去傳統的燃料棒更高的核安需求,更別提更高濃度核廢料將會提高核廢料處理的難度。全球目前也沒有一個完善的HALEU燃料市場,對此麥克法蘭指出:「考慮到SMR未經證實的經濟效益和獲得美國監管批准可能性未來不明,可能永遠不會建成或測試SMR,所以也許沒有人願意為新的 HALEU 燃料技術投入大筆資金,因為沒有人確定客戶是否會永遠存在」。

這代表了不只是SMR技術本身的不成熟,其燃料來源、市場及後續處理都將會是一個巨大問題,在沒有完整產業鏈支持的情況下,SMR的發展非常困難,且前途不明。

最新出版的《2022世界核能產業現狀報告》(The World Nuclear Industry Status Report 2022)顯示,過一年全球SMR發展仍沒有重大的進度突破,且在市場的競爭力、經濟效應越來越差。包含韓國、法國、美國的現況,詳見上報報導內容。

Opinion Sources

上報 小型核電SMR可行嗎──破解SMR的迷思 2022/12/20
https://www.upmedia.mg/news_info.php?Type=2&SerialNo=161791

PNAS 美國國家科學院院刊 2022/5/31
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2111833119

The content above by Cofacts message reporting chatbot and crowd-sourced fact-checking community is licensed under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 (CC BY-SA 4.0), the community name and the provenance link for each item shall be fully cited for further reproduction or redistribution.

Automated analysis from AI
Add Cofacts as friend in LINE
Add Cofacts as friend in LINE
LINE 機器人
查謠言詐騙