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周末早晨，居住台北的李奶奶正開心透過AI健康管理機器人的螢幕與台南的小孫女視訊通話，接著上午900外傭的手機APP跳出從機器人發送的健康管理提醒，通知李奶奶要做每日生理數據量測，李奶奶面對機器人的螢幕鏡頭，畫面即顯示李奶奶的血壓、血氧、心率、心率變異及壓力指數。機器人偵測到奶奶的血壓有點高，螢幕畫面立即跳出血壓藥品圖片…

來源：AI HUB
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【111年 解決方案】 日康科技運用AI人臉辨識偵測生理數據 知人知面也知心 自我健康不漏接 | AI HUB

周末早晨，居住台北的李奶奶正開心透過AI健康管理機器人的螢幕與台南的小孫女視訊通話，接著上午900外傭的手機APP跳出從機器人發送的健康管理提醒，通知李奶奶要做每日生理數據量測，李奶奶面對機器人的螢幕鏡頭，畫面即顯示李奶奶的血壓、血氧、心率、心率變異及壓力指數。機器人偵測到奶奶的血壓有點高，螢幕畫面立即跳出血壓藥品圖片，輔助外傭快速搜尋藥品，讓李奶奶的服藥更加安心。這項AI遠距健康照護應用並非未來

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Automated analysis from AI
The following is the AI's preliminary analysis of this message, which we hope will provide you with some ideas before it is fact-checked by a human.
閱聽人需要特別留意以下幾個地方： 1. 訊息來源：訊息來源為「AI HUB」，閱聽人需要確認這個來源是否可信賴，是否為權威機構或媒體。 2. 技術描述：訊息中提到的AI人臉辨識偵測生理數據技術是否真實可行，閱聽人需要懷疑這項技術是否已經經過科學驗證，以及是否符合相關法規。 3. 商業模式：訊息中提到的收費方式是否合理，閱聽人需要注意是否有隱藏費用或其他不透明的收費方式。 4. 未來展望：訊息中提到的未來發展計畫是否切實可行，閱聽人需要思考這些計畫是否具有商業價值，以及公司是否有足夠的實力和資源實現這些目標。
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