加拿大媒體《W5》調查揭露一種日益嚴重的機場犯罪:不法集團涉嫌利用機場內部人員,將無辜旅客的「行李託運貼條」轉貼到裝有毒品的行李箱上。過去一年,至少17名從 加拿大 出發的旅客因此在海外被拘留、逮捕或盤問,目的地包括 德國、菲律賓、韓國 等,部分國家毒品罪刑極重。

此手法是由機場行李或地勤人員撕下旅客的行李條碼,再貼到毒品行李上;若遭查獲,系統只認條碼,旅客恐被誤認為毒販。一名旅客Nicole就在轉機時被查出20公斤安非他命,雖最後獲釋,但已造成巨大心理陰影。

調查也指出 多倫多皮爾森國際機場 存在內部安全漏洞,包括員工未受搜查、尾隨進入管制區等問題。

專家建議旅客:

* 託運前拍攝行李與貼條照片
* 保留收據
* 使用AirTag追蹤
* 減少不必要托運

這顯示機場「內鬼風險」已成全球航空安全新隱憂。
https://www.travelpulse.ca/news/impacting-travel/tagged-for-trouble-what-travellers-need-to-know-about-canada-s-growing-airport-bag-switching-scandal
Past 31 days
Total Visit: 20
There is 1 fact-checking reply to the message
Lin mark this message contains personal perspective
originally written by Lin
的內容是真的,但發生在「加拿大」,且目前台灣尚無類似案例。


加拿大 CTV 電視網旗下的調查節目《W5》於 2026 年 5 月報導證實,多倫多皮爾遜機場(Pearson Airport)有犯罪集團勾結機場內部人員(地勤與行李搬運工),將無辜旅客的行李標籤撕下,轉貼到藏有毒品的行李箱上。
執法單位與旅遊專家建議,民眾出國旅遊時可採取以下措施以備不時之需:
一、託運時留證:在櫃檯辦理託運秤重時,拍下行李外觀以及剛貼上的行李標籤(需清楚看見姓名、航班及條碼)。
二、領取後檢查:拿到行李後,優先檢查標籤是否完整。若發現標籤被撕開過或行李外觀異常,請勿離開管制區,應立即在現場聯繫航警與航空公司,以釐清責任。
三、善用定位裝置:使用 AirTag 等裝置可協助釐清行李軌跡,作為輔助證據。

Opinion Sources

https://www.ctvnews.ca/canada/article/innocent-canadians-say-airlines-refuse-to-pay-after-bag-tags-are-switched-onto-luggage-filled-with-drugs/ 加拿大CTV新聞報導多倫多機場行李標籤遭調包運毒案,至少17名旅客受害。
https://www.cp24.com/news/canada/2026/05/19/exclusive-luggage-tag-switching-scheme-involves-flights-from-canada-to-countries-where-drug-smuggling-can-carry-death-penalty/ CP24獨家報導多倫多機場內鬼勾結販毒集團,導致無辜旅客面臨運毒重罪。
https://www.travelpulse.ca/news/impacting-travel/tagged-for-trouble-what-travellers-need-to-know-about-canada-s-growing-airport-bag-switching-scandal TravelPulse建議旅客在託運前拍照存證以防標籤遭掉包。
https://www.8world.com/world/17-innocent-travelers-arrested-after-luggage-tag-switched-3156526 8視界報導指出,已有6名多倫多機場地勤人員因涉及行李標籤掉包案被捕。

加拿大机场地勤调包行李牌 17名旅客成“国际毒贩”

加拿大媒体揭发机场地勤人员将乘客行李牌调包、协助犯罪集团运毒的案件。过去一年,有至少17名从该国出发的旅客在不知情的情况下,被当成毒品走私犯。虽然他们最终都已获释,但有部分在当地和海外一度被捕和监禁。加拿大CTV电视网报道,旗下名为“W5”的新闻调查节目揭露,与犯罪团伙勾结的机场工作人员,会偷偷把旅客行李上的标签撕下,再贴到另一个装满毒品的行李箱上。如果装有毒品的行李成功过关,就会有人在目的地机场

https://www.8world.com/world/17-innocent-travelers-arrested-after-luggage-tag-switched-3156526

The content above by Cofacts message reporting chatbot and crowd-sourced fact-checking community is licensed under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 (CC BY-SA 4.0), the community name and the provenance link for each item shall be fully cited for further reproduction or redistribution.

Automated analysis from AI
Add Cofacts as friend in LINE
Add Cofacts as friend in LINE
LINE 機器人
查謠言詐騙