台灣 陶松齡醫師
荒謬的疫情
.
這次出國,看到台灣和國外疫情的不同,甚覺荒謬。這話怎麼說呢?昨晚回國,機場如臨大敵,上飛機前填寫疫情報告書、下飛機檢查疫情條碼、海關X光檢查、驗口水採樣、PCR、防疫計程車……,一個出關,搞了快一個小時&*&^%$#
.
新加坡呢?人口近700萬,彈丸之地,這個高量、高密度的人口數,再加上可能目前在新加坡有上百萬的觀光客(路上到處都是密密麻麻的觀光客),可是查每日疫情確診數,大概落在1500~2000人/日,臺灣呢?大概是35000人上下。台灣人口數是新加坡約3.5倍,可是染疫的嚴重性卻是新加坡的23倍,不要忘了新加坡是個城市國家,彈丸之地,真實人口密度可能是全球數一數二的高,更是遠高於台灣,怎麼疫情控制會差這麼多呢?
.
再看看我即將啟程去的加拿大,人口數近4000萬,可是染疫人數是600人/日,加拿大人口數是台灣的1.7倍,可是染疫比率台灣是加拿大的近60倍。
.
各位可能三年不出國,體會不深。新加坡、紐西蘭、加拿大….,其實國外幾乎都已經恢復疫情前的狀態,表面上新加坡要求填寫疫情的健康表,稱為SG arrival card,搭機前72小時上傳,落地要檢查,可是真實情況是出海關是完全不問此事,和疫情前完全一樣。離境更快,只自動通關刷一下護照就上機,哪像台灣入境搞出這麼多名堂,結果我們的疫情是人家的23倍(加拿大的60倍)。
.
台灣的新聞不會報導,台灣新聞北韓化,台灣的疫情公共衛生控制能力,在全球是後段的放牛班學生了,可是台灣在防疫上花掉8400億元,可笑的衛福部編列花掉64億元的防疫面罩預算,但是身為醫生的我,一個也沒有拿到,更別講護理人員了,通通自己掏腰包買,到底面罩給誰了?如果這8400億元拿來給老百姓打疫苗,我們以最貴的BNT疫苗一劑800元來計算,每人可以打44劑……。可是我們這兩年來,搶口罩、搶疫苗、搶快篩,一樣都不少,人龍之長在全球「名列前茅」。
.
台灣到目前依然緊縮國門,我們可以理解政府擔憂疫情擴散,特別是選舉前,對執政黨不利,所以各位也別期望選前開放國門0+7了。但是事實就是事實,台灣的封鎖國門,其實是一種反封鎖,國外疫情幾乎落幕,嚴重的是台灣本島內部的疫情,結果我們反封鎖,是搞悶燒鍋效應?
.
我知道值此選舉敏感時刻,講此事,我可能fb會被關,甚至政府以「假消息」法辦我,但是我上述所言,不是情緒化言論,完全是依據國際科學事實數據論述,各位有沒有思考,台灣這幾年到底是怎麼了???不解!
Past 31 days
Total Visit: 5
There is 1 fact-checking reply to the message
Lin mark this message contains personal perspective
originally written by Lin
「染疫比率台灣是加拿大的近60倍」是錯誤的數據比較,此為陶松齡2022年9月12日在臉書的發文。
比較加拿大的疫情,除了時間不同,無法以此占比來進行比較。加拿大因為疫情高峰已過,目前屬於趨緩,若比較死亡人數,台灣卻是不到加拿大的四分之一。
內文提到的口罩,「防護面罩」含括一般醫用口罩、外科口罩、N95口罩及可掀式、拋棄式面罩等用於臉部之防護物品,指揮中心說明透過衛生單位定期撥補和院內更有效的口罩分配,將不會發生口罩用完或是都得自己買的情形。

Opinion Sources

https://www.worldometers.info/coronavirus/
https://www.facebook.com/steven.cheng.313/posts/pfbid0HPaaqyLRF479SNuSaZTysb4T8uptCmbNGRzRN6Z27JhbhrNpu7enQDRee3ixMefYl
https://www.mohw.gov.tw/cp-4343-69596-1.html
https://news.campaign.yahoo.com.tw/2019-nCoV/index.php
https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19

Coronavirus Update (Live): 20,040,805 Cases and 734,247 Deaths from COVID-19 Virus Pandemic - Worldometer

Live statistics and coronavirus news tracking the number of confirmed cases, recovered patients, tests, and death toll due to the COVID-19 coronavirus from Wuhan, China. Coronavirus counter with new c

https://www.worldometers.info/coronavirus/

GitHub - CSSEGISandData/COVID-19: Novel Coronavirus (COVID-19) Cases, provided by JHU CSSE

Novel Coronavirus (COVID-19) Cases, provided by JHU CSSE - GitHub - CSSEGISandData/COVID-19: Novel Coronavirus (COVID-19) Cases, provided by JHU CSSE

https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19

The content above by Cofacts message reporting chatbot and crowd-sourced fact-checking community is licensed under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 (CC BY-SA 4.0), the community name and the provenance link for each item shall be fully cited for further reproduction or redistribution.

Add Cofacts as friend in LINE
Add Cofacts as friend in LINE
LINE 機器人
查謠言詐騙