Log in to view video content

Transcript

你的那個鏡頭內
你有沒有看到一個綠點

那你往那個綠點看
一鍵按下
眼底圖立刻顯現在這小小螢幕上
好 OK
取像完成
視網膜病變等各種眼睛疾病
直接被讀出來
但它厲害的地方不只是這個
拿在我手上的這一支
是正在研發的手持眼底成像儀
像這樣對準你的眼睛
只需要短短幾秒鐘
就可以把你全身看透透
包括你的年齡還有性別
更重要的是有沒有糖尿病
腎臟病
冠心病也都一目了然
透過AI模組演算
可以即時看到連醫生都看不到的病徵
一張眼底圖丟給AI演算後
竟然能夠檢查出全身潛在疾病
林口長庚醫學中心眼科部長黃義修的這項研發
用的是什麼原理
純粹就是一個統計
全身的病多少在血管上會有一些病變
比如說我們的血脂肪裡面的那個顏色色澤一定會變
所以這個血脂肪全身都會造成血管硬化
那這樣子在眼睛裡面有沒有辦法看到這個血管硬化跟著改變
一定會有
心肌梗塞的人
他一定有一些血管
心臟的血管跟著病變
所以這些微小的病變
以往並不是我們臨床上作為偵測的標的
但是現在因為AI的發明
他可以看到這些微小的病變
同時加以把這些資訊提取出來
20多年的看診經驗
累積上萬張眼底圖
結合AI智慧檢查身體疾病
有了軟體
就差
硬體
黃義修透過公研院牽線與鴻海合作
將想法付諸現實
我們在跟黃部長經過了幾次的討論之後
然後了解他的需求
設計團隊運用了一些
我們常用的design thinking
就是設計思考的這種流程
來做產品的發想
醫療技術與科技大廠迸出火花
不同於之前代工可吸式及穿戴裝置經驗
鴻海白袍加身
既要符合醫生需求
還要與大數據連結做臨床試驗
進到醫院之前
他所有的健康的數據
甚至他在健康的行為
都能夠被做記錄
到了醫院以後
經過治療
甚至到出院以後
持續的追蹤
從光學模組到零組件
克服最難的暗部成像
對著眼睛
就算伸手不見五指
都能拍出眼底圖
透過Wi-Fi或藍牙
就能即時上傳影像
在拍攝的時候
其實可以說是幾乎在
全無光的情況之下
經過幾乎是上千次
甚至到萬次的不斷的去模擬
所得出來最佳的成像的解法
消費性電子跨界醫材產業
數位健康是鴻海布局
3加3新事業的重點
這項花費十個月
斥資上億的手持式智慧
眼底影像擷取儀
原型即問世
只有600公克方便攜帶
眼底儀這樣子的產品
基本上你都是在醫院裡面
才可以去做得到
因為本身就重達30公斤的設備
我們把這樣子大小的設備
濃縮在一個只剩幾百公克
的這樣子的一個產品
它的使用場域
從醫院拉到醫院外面
所以它使用的場景
跟可能性就變得更多
全球AI應用醫療診斷市場規模
2030年將達到近3000億台幣
未來研究方向
是讓AI不只算病
還要能算命
算出病人生命終點
目前還無法判別前兆的失智症
也有望透過AI提前洞察
這是腦的變異
它神經跟著有問題
腦問題
眼睛是神經組織的一部分
跟著有變異
這是一個
其實這有很多研究已經出來了
現在AI已經陸陸續續的
進入到我們生活之中
所以這樣的發明
這樣的做法
有沒有辦法準確率取代
作為醫療期的工具
這一點我保留
我相信某一天會
而且這一天我估計可能不會很遠
未來有可能會翻轉
整個醫療的一個執行的邏輯
AI成為當今顯學
透過這支小小儀器
未來有機會比每年定期健檢
更能提早發現身體疾病
讓預防醫學更加精準
TVBS新聞陳建銘
王浩宇新北採訪報導
Past 31 days
Total Visit: 8
There are 0 fact-checking replies to the message
No response has been written yet. It is recommended to maintain a healthy skepticism towards it.
Automated analysis from ChatGPT
The following is the AI's preliminary analysis of this message, which we hope will provide you with some ideas before it is fact-checked by a human.
這則訊息提到了一項正在研發的手持眼底成像儀,聲稱可以透過眼底圖檢查全身潛在疾病,包括糖尿病、腎臟病、冠心病等。閱聽人需要特別留意的地方在於這項技術是否已經經過充分的臨床試驗和驗證,以確保其準確性和可靠性。另外,訊息中提到的AI技術是否確實能夠準確檢測全身疾病,以及是否已經取得相關醫療機構的認可也值得關注。閱聽人在接收此類新聞時,應保持懷疑態度,並等待更多權威機構的評估和證實。
Add Cofacts as friend in LINE
Add Cofacts as friend in LINE
LINE 機器人
查謠言詐騙