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帶你們看一個好東西啊,這是華為昇騰AI服務器,可以本地部署DeepSeek。你好,來感受一下,好冷好冷,進入到大冰箱。你很難相信,這現在是高中教育的教學模具。你好,小美,打開大門。已打開。打開燈光。已打開。關閉燈光。已關閉。以後長大的孩子,他們上來就不會像我們一樣,先接觸的是國外的產品,而先接觸的是我們的國產的電腦操作系統了。你們有沒有感覺最近幾個月,國內的AI進展要比美國要更快,至少感知上是更明顯的。倒不是說我們的技術領先了,而是你會發現各行各業真的動起來了。我剛參加完廣東的新質生產力的創新峰會,很難相信,看不見的人工智能正在像水一樣滲透到醫院、科研、工廠、城市管理,甚至高中生的課堂上。那接下來我要講的,可以說跟我們每個人都有關係,就不管你是什么身份,懂不懂AI,都有可能在里面找到那個改變的機會。其實往往二三線城市更需要,也更迫切地希望通過人工智能來改變產業,來提升競爭力。這次我來到的是惠州八中,從學校的鯤鵬算力中心去給師生提供通用算力,能做實時的學情分析,都在用人工智能重製。你走進那個鴻蒙教室里啊,清一色的華為電腦,最有趣的是其實是人工智能的實踐課,就在鴻蒙教室里,一個高中生就能學習智能駕駛避障的基本原理,通過操控那個機器狗,讓學生能夠直觀地體驗AI是如何通過感知和算法來驅動機器狗跳起來,跑起來的。學生們還可以通過全屋智能語音控制的模型來理解AI怎么執行那個連續語音指令的邏輯。通過這種實踐,讓孩子們對最新的技術不陌生,才能不恐懼,甚至產生興趣,因為基礎教育里面,興趣才是黃金。表面上看啊,華為是在給學校部署了一堆的硬件,但底層其實是在跟學校一起培養人工智能時代的學習土壤。但是育人育人,其實關鍵還在于誰在育人。人工智能呢只是遞給老師的工具,更重要的是通過智能化管理和教學去幫助學生們在進入大學以前找到自己的興趣跟特長。這一代的孩子啊,不只是在用AI學知識,而是在AI時代下要學會跟AI配合,這才是基礎教育里面真正的變革。我是真的希望這種模式能夠在全國更多的中學去推廣,就人工智能時代,人才才是根本的新質生產力。今天之所以啊,我們在國內感受到AI的變化更快,其實是因為我們有更豐富,更真實的產業需求場景,更快的迭代速度。這次峰會一口氣看到了在醫院、中醫藥研究、政府服務、汽車製造領域,就聽完你就知道為什么美國那么害怕昇騰。先說最反直覺的,我們都知道中醫講究望聞問切,那么理論體系很分散,怎么把這種看起來沒有辦法量化的經驗變成可以歸納的結構化知識。通過對古籍、臨床記錄和專家的判斷去建模,把模糊經驗轉化成可以量化,可以歸納的數據。華為給他們搭建算力數據的基礎硬件和應用開發平台,他們利用人工智能把幾百萬醫生腦子里的實戰經驗和判斷,逐漸的標準化和體系化,其實目標就是要讓中醫藥產業加速走向世界。就沒有一種感覺,就古老的智慧在被AI重新變成現代的語言,讓我們的傳統產業也能在全球去發光。廣東省第二人民醫院的院長在會上介紹了他們的叮唄健康大模型。簡單說,它就是一個AI私人顧問,通過在醫院本地部署大模型,建立智算中心,分析你的健康數據,甚至幫你看體檢結果,告訴你要預防哪些病啊。這個二院的院長在台上介紹的時候洋洋灑灑,說我們已經有十幾個科室都已經智能化,而且在通過遠程的智能治療模型,把有限的專家能力下沉到了二十幾個合作醫院,就連中東、瑞典、埃及,好多個國家的衛生部長來參觀完以后啊,都在邀請我們去給他們建數字醫院。就我從他臉上感受到了那種自豪,未來作為數字化基建走向全球的時候啊,又是另一張底牌了。來到大家最熟悉的汽車製造,華為和廣汽的合作到底走到了哪一步,基于昇騰生態和華為的IDME數字底座,通過大量的模擬那種真實駕駛場景的訓練來提高廣汽在智駕、智艙,甚至研發的智能化水平。開發效率高了,產品體驗好了,成本還降低了,那車企的競爭很復雜,也在變化,但是廣汽至少在研發層,他找到了一條通過技術去更新產品能力的高速路。接下來,廣州花都區的這個案例最容易被忽略,但是也恰恰最值得學習。他們的模式、運營和服務理念讓我顛覆了對政府服務的看法。就上來不是直接找華為部署,先研究了本地的產業結構,發現中小企業主啊,面對數字化轉型,要么不知道怎么用啊,要么覺得太貴,或者說根本不敢用。對于地方政府,如果只是粗暴的去補貼,是解決不了這個准入門檻高的難題的。華為給的解決方案呢,就是去跟花都區共建一個更適合中小企業的數字化服務平台,標準的API,垂直的場景模型,包括SaaS入口,讓企業做數字化轉型的時候就像走進便利店一樣方便。就我能感受到這個花都區的政府,它沒有在依賴華為,因為再智能的平台,你沒有持續的運營和服務是轉不動的,而地方政府的價值就在這里,因為你了解你的企業,你知道他們要什么,你能做好服務。中小企業活了,這地方經濟,它也就活了。我其實不知道你們聽完感受怎么樣啊,其實無論是我們個人、產業還是政府,在轉型提效上都要先修內功。
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Automated analysis from AI
The following is the AI's preliminary analysis of this message, which we hope will provide you with some ideas before it is fact-checked by a human.
這則訊息中提到了許多華為在人工智能領域的應用案例,以及對於教育、醫療、汽車製造等領域的影響。閱聽人需要特別留意的地方包括以下幾點: 1. 訊息中提到的內容是否經過事實查證,是否存在來源可查的資訊,以確保訊息的真實性和可信度。 2. 訊息中對於華為的描述是否客觀,是否存在過度美化或宣傳的情況,需要保持批判性思考。 3. 訊息中提到的各個案例是否符合實際情況,是否存在誇大或誤導性的陳述,需要進一步了解相關背景資訊。 4. 訊息中對於人工智能在教育、醫療、汽車製造等領域的影響是否客觀,是否忽略了可能存在的負面影響或潛在風險,需要全面評估。 總之,閱聽人在閱讀這則訊息時應保持批判性思考,注意確保資訊的真實性和客觀性,並對訊息中提到的內容進行深入思考和評估。
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