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Hera Liu mark this message contains misinformation
replied 1,794d ago|originally written by Hera Liu
各國疫苗接踵效力如何,請直接看數據。這種中國大內宣的影片麻煩不要再亂造謠了。

References

https://ourworldindata.org/explorers/coronavirus-data-explorer?zoomToSelection=true&pickerSort=desc&pickerMetric=total_vaccinations&hideControls=true&Interval=Cumulative&Relative+to+Population=true&Align+outbreaks=false&country=BHR~BRA~CAN~CHL~FRA~DEU~HUN~IND~ISR~ITA~MNG~GBR~USA~SYC&Metric=People+vaccinated

COVID-19 Data Explorer

Research and data to make progress against the world’s largest problems

https://ourworldindata.org/explorers/coronavirus-data-explorer?zoomToSelection=true&pickerSort=desc&pickerMetric=total_vaccinations&hideControls=true&Interval=Cumulative&Relative+to+Population=true&Align+outbreaks=false&country=BHR~BRA~CAN~CHL~FRA~DEU~HUN~IND~ISR~ITA~MNG~GBR~USA~SYC&Metric=People+vaccinated
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https://youtu.be/un5aiWWMM0A
1 other reply|1,794d ago

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訊息對變種病毒的數據有誤。 📊 「現在全球97%的delta新病例在美國」:錯誤。在 2021/7/12 往前算兩週內,英國有 99.42% 經定序的病例為 Delta variant、印度為 91.67%、美國則是 79.85%。這幾個國家在這段時間的新增確診數不比美國低,因此美國不可能佔全球 97% 的 Delta 新病例。 ☠️ 「Epsilon 變種病毒,即使打了兩劑疫苗,染上了照死不誤」:確實有研究指出,現有疫苗對 Epsilon 變種病毒的有效性較低,較容易產生「突破性感染」(接種疫苗後仍被感染)。但是,現在尚未有 Epsilon 變種的「致死率」與「重症率」的相關資訊。 🇹🇼 加州變種病毒 Epsilon 其實也不是最近解封才爆發的。2021 年 1 月的部立桃園醫院群聚案就是 Epsilon 株;而美國 7/12 往前算兩週裡,經定序的病例中,根本沒有 Epsilon 病毒株的案例。
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訊息對 Epsilon 變種病毒「死亡率」的描述並無根據。 ☠️ 「Epsilon 變種病毒,即使打了兩劑疫苗,染上了照死不誤」:確實有研究指出,現有疫苗對 Epsilon 變種病毒的有效性較低,較容易產生「突破性感染」(接種疫苗後仍被感染)。但是,現在尚未有 Epsilon 變種的「致死率」與「重症率」的相關資訊。 🇹🇼 加州變種病毒 Epsilon 其實也不是最近出現的,2021 年 1 月的部立桃園醫院群聚案就是 Epsilon 株。它的盛行率客觀上來說並不高,在美國 7/12 往前算兩週裡,經定序的病例中,根本沒有 Epsilon 病毒株的案例。
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(1)指揮中心王必勝說,防疫團隊檢視各國疫情,發現《各國染疫人數差異很大》,有的上升很陡峭,有的則平緩。如果以百萬人均值來看,上一波人均值高峰有的很高(如韓國8000人/百萬人),中間有澳紐台等國(4000人/百萬人),再來是美國2200人/百萬人,日本很低只有1000人/百萬.參考[1] (2)如果以目前BA.5感染人數對比上一波高峰,美國是前一波高峰的1/6,韓國1/5,澳洲1/2,紐西蘭3/5倍,只有日本因為前一波高峰很低未完為2倍.參考[1] (3)BA.5在重症和死亡率方面,各國顯示並未提高,醫療量能也沒有到達吃緊的程度。指揮中心專家諮詢小組李秉穎表示,應不會產生像這次這麼大的感染,參考[2] (4)台灣疫情比較類似澳洲和紐西蘭,以此推估BA.5高峰應在前波高峰的1/2左右,未來感染人數約在3-4萬例左右。 (5)台灣BA.5疫情來得慢,還有時間觀察參考其他國家的實際疫情,擬定防疫政策和強度。
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網傳訊息對死亡數的解讀錯誤。由於已打疫苗的人數多於未打疫苗的人數,因此染疫後的中重症或死亡人數不能直接相比。 👨‍⚕️ 2022/5/3 林氏璧醫師與醫學本科生團隊,將未接種、接種 1、2、3 劑的人口分開計算,發現中重症比率是「未接種疫苗」>「接種一劑」>「接種兩劑」>「接種三劑」。未接種疫苗的中重症比率是接種三劑者的 5 倍以上,而且此統計國內外皆然。 📊 另外,5/19 指揮中心亦以類似方式,將接種劑數分開,計算各族群人口的染疫後死亡率,發現未打疫苗者的死亡率,是打過三劑者的 6 倍。 💉 訊息聲稱「日本、瑞士、莫德納疫苗都廢棄了」,但其實兩國只是銷毀買太多的過期疫苗。無論是日本、瑞士還是台灣,都有大部分的人完整接種疫苗,也有一定比率的人打過第三劑。 訊息聲稱 MIS-C 是疫苗的副作用。但 2022/6/15 前台灣發生 MIS-C 的 12 例兒童,根本就沒有打過新冠疫苗。研究指出,接種疫苗甚至還可以降低感染 COVID-19 後出現 MIS-C 的機率。 🇮🇳 另外,訊息中提及印度的狀況。雖然印度的追加劑確實覆蓋率不高,但 2022 年 4 月起也已經有超過 60% 的人口完整接種 COVID-19 疫苗。根據印度的血清抗體研究,2021 年 7 月印度有 68% 人口的血液中有 COVID 抗體反應、10 月時甚至有 97% 德里居民血液中有抗體,表示印度先前的大規模感染,已經讓大部分人口體內產生抗體。相對的,絕大多數台灣人在 2022 年 5 月以前都未曾自然感染 COVID-19,僅能靠疫苗來產生抗體。
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網傳訊息對死亡數的解讀錯誤。由於已打疫苗的人數多於未打疫苗的人數,因此染疫後的中重症或死亡人數不能直接相比。 👨‍⚕️ 2022/5/3 林氏璧醫師將未接種、接種 1、2、3 劑的人口分開計算,發現中重症比率是「未接種疫苗」>「接種一劑」>「接種兩劑」>「接種三劑」。未接種疫苗的中重症比率是接種三劑者的 5 倍以上,而且此統計國內外皆然。 📊 另外,5/19 指揮中心亦以類似方式,將接種劑數分開,計算各族群人口的染疫後死亡率,發現未打疫苗者的死亡率,是打過三劑者的 6 倍。 💉 訊息聲稱「日本、瑞士、莫德納疫苗都廢棄了」,但其實兩國只是銷毀買太多的過期疫苗。無論是日本、瑞士還是台灣,都有大部分的人完整接種疫苗,也有一定比率的人打過第三劑。 🧒 訊息聲稱 MIS-C 是疫苗的副作用。但 2022/6/15 前台灣發生 MIS-C 的 12 例兒童,根本就沒有打過新冠疫苗。研究指出,接種疫苗甚至還可以降低感染 COVID-19 後出現 MIS-C 的機率。 🇮🇳 另外,訊息中提及印度的狀況。雖然印度的追加劑確實覆蓋率不高,但 2022 年 4 月起也已經有超過 60% 的人口完整接種 COVID-19 疫苗。根據印度的血清抗體研究,2021 年 7 月印度有 68% 人口的血液中有 COVID 抗體反應、10 月時甚至有 97% 德里居民血液中有抗體,表示印度先前的大規模感染,已經讓大部分人口體內產生抗體。相對的,絕大多數台灣人在 2022 年 5 月以前都未曾自然感染 COVID-19,僅能靠疫苗來產生抗體。
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訊息聲稱「疫苗中的刺突蛋白很危險」「MIS-C 是疫苗副作用」、「印度沒打也沒事」等,都是錯誤的解讀。 🧒 訊息聲稱 MIS-C 是疫苗的副作用。但 2022/6/15 前台灣發生 MIS-C 的 12 例兒童,根本就沒有打過新冠疫苗。研究指出,接種疫苗甚至還可以降低感染 COVID-19 後出現 MIS-C 的機率。 💉 訊息聲稱「日本、瑞士、莫德納疫苗都廢棄了」,但其瑞士只是銷毀買太多的過期疫苗、日本則是因為民眾較喜歡輝瑞疫苗。無論是日本、瑞士還是台灣,都有大部分的人完整接種疫苗,也有一定比率的人打過第三劑;日本每百人接種的疫苗劑數也與台灣接近。 🇮🇳 訊息中提及「印度2.4%沒打沒事」。雖然印度的追加劑確實覆蓋率不高,但 2022 年 4 月起也已經有超過 60% 的人口完整接種 COVID-19 疫苗。根據印度的血清抗體研究,2021 年 7 月印度有 68% 人口的血液中有 COVID 抗體反應、10 月時甚至有 97% 德里居民血液中有抗體,表示印度先前的大規模感染,已經讓大部分人口體內產生抗體。相對的,絕大多數台灣人在 2022 年 5 月以前都未曾自然感染 COVID-19,僅能靠疫苗來產生抗體。
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「台灣現在疫情死亡率5.9%,世界第一高,第二是義大利,2.9%」來源不明,亦與實際數字不符。 以 2022 年 1 月至 6/21 止,台灣的確診死亡率(確診數為分母、確診後死亡數為分子)在高峰時約在 0.2% ~ 0.26%,低於同期的義大利,也低於世界與高所得國家的值。
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■影片中許多論文解讀有誤,如: ①4分9秒提的柳葉刀論文,僅提及研究中第一個出現症狀的病人無武漢海鮮市場接觸史,但這不表示病毒就是人造的。 ②10分8秒提的Nature論文,並未認為病毒是人造的、亦未提及武漢病毒實驗室,反而是提及「從動物而來的病毒在人類身上造成嚴重疾病」。 ③21分28秒提的兩篇石正麗團隊論文,的確提及對於某些蝙蝠冠狀病毒或許可不透過中間宿主,直接感染人類;也的確人為合成具人類感染力的類SARS病毒,但其研究指出這是提醒蝙蝠冠狀病毒可能會再次出現的風險。無法推論本次疫情的病毒即為此團隊製造。 ④25分32秒提的印度學者文章,僅是未經同儕審查的預印本,且因其技術與結果詮釋的爭議,作者已自行撤回論文。 ■針對「病毒人造說」,包括Lancet、Nature Medicine等期刊的通訊評論皆依據基因分析,譴責並否認了病毒為人造。 ■至於「中國政府抑制疫情訊息」應確實存在,中國科學.生命科學、The Diplomat等皆有相關評析。
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■影片中許多論文解讀有誤,如: ①4分9秒提的柳葉刀論文,僅提及研究中第一個出現症狀的病人無武漢海鮮市場接觸史,但這不表示病毒就是人造的。 ②10分8秒提的Nature論文,並未認為病毒是人造的、亦未提及武漢病毒實驗室,反而是提及「從動物而來的病毒在人類身上造成嚴重疾病」。 ③21分28秒提的兩篇石正麗團隊論文,的確提及對於某些蝙蝠冠狀病毒或許可不透過中間宿主,直接感染人類;也的確人為合成具人類感染力的類SARS病毒,但其研究指出這是提醒蝙蝠冠狀病毒可能會再次出現的風險。無法推論本次疫情的病毒即為此團隊製造。 ④25分32秒提的印度學者文章,僅是未經同儕審查的預印本,且因其技術與結果詮釋的爭議,作者已自行撤回論文。 ■針對「病毒人造說」,包括Lancet、Nature Medicine等期刊的通訊評論皆依據基因分析,譴責並否認了病毒為人造。 ■至於「中國政府抑制疫情訊息」應確實存在,中國科學.生命科學、The Diplomat等皆有相關評析。
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■影片中許多論文解讀有誤,如: ①4分9秒提的柳葉刀論文,僅提及研究中第一個出現症狀的病人無武漢海鮮市場接觸史,但這不表示病毒就是人造的。 (至多可推論源頭可能不是市場,也可能有人先在市場外感染後把病毒帶入市場。) ②10分8秒提的Nature論文,並未認為病毒是人造的、亦未提及武漢病毒實驗室,反而是提及「從動物而來的病毒在人類身上造成嚴重疾病」。 ③21分28秒提的兩篇石正麗團隊論文,的確提及對於某些蝙蝠冠狀病毒或許可不透過中間宿主,直接感染人類;也的確人為合成具人類感染力的類SARS病毒,但其研究指出這是提醒蝙蝠冠狀病毒可能會再次出現的風險。無法推論本次疫情的病毒即為此團隊製造。 ④25分32秒提的印度學者文章,僅是未經同儕審查的預印本,且因其技術與結果詮釋的爭議,作者已自行撤回論文。 ■針對「病毒人造說」,包括Lancet、Nature Medicine等期刊的通訊評論皆依據基因分析,譴責並否認了病毒為人造。 ■至於「中國政府抑制疫情訊息」應確實存在,中國科學.生命科學、The Diplomat等皆有相關評析。
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